一、车牌辨认技术
车牌辨认是利用收集车辆的动态视频或静态图画进行---码、车牌色彩的主动模式辨认技术。技术的中心包含车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符辨认算法等。一个完整的车牌辨认系统应包含车辆检测、图画收集、车牌辨认等几部分。
停车场经过将车牌辨认设备装置于出入口，记载车辆的---码、出入时刻，并与主动门、栏杆机的操控结合，就可以实现车辆的主动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆抵达时触发图画收集单元，收集当前的视频图画。车牌辨认单元对图画进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行辨认，之后组成---码输出。
相对传统取卡进场，车牌辨认通行免停车、免开窗，提升了b端用户体会，降低了停车场ic卡片丢失耗损的本钱，提升了c端车主的通行效率，实现了车辆快捷的进出停车场。
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传统泊车场办理体系缺点：
1、 物业投入
设备采购花钱多，施工装置费用多； 办理岗位人员多，上岗操作培训多；
2、 车辆办理
泊车卡片丢失多，免费放行人情多； 一卡两车胶葛多，---车位糟蹋多；
3、 收费办理
进场取卡麻烦多，出口收费拥堵多; 车主交费疑问多，现金丢失漏洞多;
4、 常规保护
电脑装置游戏多，经常保护次数多； 常规修理配件多，配件供货猫腻多；
5、 长期运维
涣散供货厂家多，售后服务问题多； 集团物业孤岛多，运营办理成本多。
智能云渠道泊车场办理体系新模式
云渠道泊车场智能办理体系是根据物联网和云计算服务的泊车办理和运营服务渠道，它使用物联网和云计算技术来寻求---单个泊车场智能体系信息孤岛现状，完成多个泊车场在同一渠道上集一办理，智慧停车系统应用选择，也完成无处不在的车位预订、泊车导航、在线支付、错时泊车等功能，从而进步泊车服务和智能化办理水平，成为---泊车难的一大推手。
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人工现场计数：在每个体系出入口设一个技术员，手艺记载、输入出入车辆数，并向控制中心传送相应数据，适用于等级较低的地下泊车场体系。
首先，泊车场体系分为两部分:软件和硬件。软件部分主要是将泊车场需求的功用写入程序，经过计算机完成各个部分的功用。硬件部分用于完成软件程序的功用。经过重写软件部分，泊车场体系能够完成不同的功用。例如，在一个有车牌辨认的泊车场，假如车牌辨认---头抓取到要经过的车的车牌，车牌辨认---头会被触发摄影，然后车牌会被车牌辨认---头传送到电脑侧，或许---(离线模式)会被软件辨认和记载，结果会被传送到依据收费规范手机软件，终对結果开展办理方法，随后传来指令，操作智能道闸抬降等，并且记载信息。
其次，泊车场体系的软件部分能够依据不同的用户需求编写不同的程序和预留接口，智慧停车系统功能，预留接口能够与用户的软件部分接口，然后更方便地办理泊车场。与软件部分相比，泊车体系具有更多的硬件组件，的泊车体系与车牌辨认---头办理的泊车体系也有所不同。
智能车牌辨认在地下泊车场中具有了每车一挡的功效，在地下泊车场出入口具有了---性功效;车辆辨认---机在地下泊车场中具有了图象抓拍和辨别比照的效果，要害是为了---交通出行车子的安全性。
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