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路内泊车技术
近几年，地下泊车场的车位数量现已无法满足车主对泊车位的需求，故路面上的泊车位如何可以被充分利用已成为处理泊车难问题的另一个重要支撑点。基于此布景，路内泊车技术顺势而生。
当前市面上的路内泊车全体处理方案，通过路内泊车高杆相机、路侧泊车低位视频桩设备，可针对不同场景组合使用，实现前端智能图像辨认，实时推送辨认成果。同时高位相机所含功能支持泊车办理规范要求（例如违停检测、跨位检测、压线检测、逆向泊车检测等）；前端嵌入ai智能算法，实现前端设备进行车辆、车牌信息智能辨认；单机可对多车位进行辨认，停车场系统供应商，辨认区域可灵敏设置。该类处理方案还习惯多种类别车位（平行、垂直、斜位等），可主动判断车辆停驶进程，支持多种缴费方法，无需人工---，真正做到快捷、、才智泊车。
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——才智泊车融入才智城市交通办理系统
才智泊车必然要融入才智城市的交通办理之中。才智交通运营办理系统经过---的传感网络将数字城市与实体城市相关联，将城市办理与建设中的大数据交由云核算渠道进行剖析决议计划，并据此对城市设备进行自动化的办理与操控。
——引入边际核算
才智交通的运营办理系统在运转过程中需求对很多的传感器数据进行剖析，尤其是分布在城市中各场景的成像传感器(相机)发生的数据。
边际核算(edge computing)相对云核算，具有、低迟延特点。边际核算的引入，标志着才智城市架构由中心端(云端)集中式办理向快速有用的分布式操控的方向进化。根据视觉成像技能的智能相机是边际核算为重要的表现形式，因而也将是未来才智交通中的基础设备。
——一致标准，破除数据孤岛
目前各个泊车渠道各自为政，渠道间数据同享，需求建立工业联盟，颁布实施一致的标准体系，完成才智泊车办理渠道的一致办理，才能够有用解决才智泊车行业的数据孤高问题，进步泊车位利用率和服务。
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智能泊车解决方案
随着物联网（iot）的呈现，智能泊车系统为这些挑战供给了---的解决方案。嵌入地上的低功率地磁、超声波或光学传感器记载某个车位是否被占用以及占用多长时刻。这些物联网传感器数据被无线路由到---，停车系统安装，然后传输到云平台，用于企业和建筑物所有者进行分析。
智能泊车解决方案经过实现对泊车位的可见性，为企业带来了---的优点。
1、经过泊车时刻来确认低效率
单个车辆泊车时刻的实时信息可帮助公司辨认反常或泊车活动，以做出积极响应。例如，超市和零售商能够监控---的泊车时刻，这或许意味着未经授权运用其泊车场。其他有问题的行为，如超时泊车或一辆车占用两个车位，都能够经过自动警报立即检测到。（来历物联之家网）相同，一个闲置数周的泊车位也提示了需要查看潜在问题。
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